En el escenario actual en el que la búsqueda de empleo representa para los usuarios afrontar varios desafíos en muchos ámbitos como el personal, profesional y emocional, surge la oportunidad de contar con una solución tecnológica que pueda ayudar a gestionar los esfuerzos que se realizan en diversas plataformas de ofertas laborales, manteniendo el enfoque y la claridad que los usuarios requieren para tomar mejores decisiones.

El reto de diseño: Diseñar una solución que permita al usuario el ordenamiento, control, y administración de sus postulaciones laborales para entender mejor su desempeño en los procesos, roles a los que aspira, evitando desgaste mental y ahorrando tiempo.
Para conocer cuales son los principales problemas y oportunidades en la búsqueda de empleo se consideraron básicamente las principales plataformas de ofertas laborales según popularidad y cantidad de visitas por parte de los usuarios: Computrabajo, Bumeran, Linkedin, Aptitus. Tambien relevantes pero de uso menor: Indeed, Laborum, Convocatoriasdetrabajo.com
Contando con la ayuda de herramientas de IA como Gemini y Perplexity y luego del análisis respectivo se obtuvieron los siguientes resultados:

Basado en lo encontrado en la investigación realizada se propusieron los siguientes HMW:
El proyecto se define como un gestor inteligente de carrera diseñado para devolver el control al usuario en un entorno de búsqueda de empleo a menudo opaco y asincrónico. Un "Personal Job Application CRM" (Gestor de Postulaciones) que resuelve el caos mental del usuario sin depender de que las empresas cambien su forma de actuar. El usuario toma el control de su propia data.




Para dotar al proyecto de una base sólida que asegure la consistencia y escalabilidad a nivel visual y funcional se preparó un Design System que contempló desde los Foundations hasta componentes y templates de las vistas.
Research: Gemini / Perplexity (Benchmark)
Wireframes/Prototipos: Gemini / Figma Make